La Data Science come professione

12 ottobre 2017
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Aula Kessler - Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale, Via Verdi 26
 

La Data Science è l'insieme di principi metodologici e tecniche multidisciplinari volto ad interpretare ed estrarre conoscenza dai dati. I metodi della scienza dei dati si basano su tecniche provenienti da varie discipline, principalmente da matematica, statistica, scienza dell'informazione, e informatica.

Il ruolo del Data Scientist è stato definito dalla Harvard Business Review nel 2012 come "the Sexiest Job of the 21st Century":

"... Data scientists are the key to realizing the opportunities presented by big data. They bring structure to it, find compelling patterns in it, and advise executives on the implications for products, processes, and decisions. They find the story buried in the data and communicate it. And they don't just deliver reports: They get at the questions at the heart of problems and devise creative approaches to them ..."

La professione del Data Scientist è considerata uno dei ruoli chiave preposti all'utilizzo sistematico dei Big Data nelle aziende pubbliche e private e nel mondo della ricerca.

In questo incontro discuteremo della figura del Data Scientist e di una proposta di Laurea Magistrale in Data Science dedicata alle applicazioni nel campo delle Scienze Sociali, della Psicologia e dell'Economia. A questa proposta collaborano i Dipartimenti di Matematica, Sociologia e Ricerca Sociale, Ingegneria e Scienza dell'Informazione, Psicologia e Scienze Cognitive, Ingegneria Industriale, il Centro Mente/Cervello dell'Università di Trento, e la Fondazione Bruno Kessler.

16.30 Saluto iniziale Mario Diani (Direttore  Dip.to di Sociologia e Ricerca Sociale - Universitià di Trento) 
16.40 Saluti istituzionali Paolo Traverso (Direttore di ICT - FBK)  
16.50 Data Science e Società: Tendenze, Opportunità e Sfide Ciro Cattuto (Direttore Scientifico Fondazione ISI - Torino) 
17.20 Presentazione dell'iniziativa LM  in Data Science Andrea Caranti (Direttore Dip.to di Matematica - Università di Trento) 
17.35 Interventi dal pubblico Moderatore: Cesare Furlanello (Fondazione Bruno Kessler - FBK) 
18.15 Conclusioni Niculae Sebe (Direttore Dip.to di Ingegneria e Scienza dell'Informazione - Università di Trento)
18.30 Aperitivo  

Ciro Cattuto (biografia)

Dr. Ciro Cattuto is the Scientific Director of ISI Foundation (Torino, Italy and New York, NY, USA), a 30-year old non-profit research institution that tackles fundamental and applied challenges in Complex Systems Science, Data Science and Mathematical Modeling. He founded and directs the Data Science Laboratory of ISI Foundation, where his research focuses on measuring, understanding and forecasting complex phenomena in systems that entangle human behaviours and digital platforms. He is a founder and principal investigator of the SocioPatterns collaboration, an international effort on measuring and analyzing human and animal social networks with wearable sensors. Dr. Cattuto holds a PhD in Physics from the University of Perugia, Italy and has carried out interdisciplinary research at the University of Michigan in Ann Arbor, USA, at Sapienza University in Rome, and at the Frontier Research System of the RIKEN Institute in Japan. He is an adjunct professor at the University of Torino and at Sapienza University, an editorial board member of the EPJ Data Science and Nature Scientific Data journals, and has been an organizer, program chair and track chair of several leading conferences in Complex Systems, Network Science and Computer Science.

Informazioni: datascience [at] unitn.it