Occhi puntati in questi giorni sulla Gran Bretagna chiamata nel referendum del 23 giugno a decidere delle proprie sorti e di quelle dell’Unione Europea che, in questa partita si gioca reputazione ma soprattutto stabilità.
Tra exit poll, sondaggi, scommesse, campagne pro e contro, si moltiplicano i tentativi di fotografare l’orientamento dei britannici a favore della Brexit – acronimo di "Britain exit" (Britannia esce - sottinteso dalla Ue) – o invece del Remain (Rimanere - s'intende in Europa).
La discussione più accesa è però quella che sta montando sui social network e sul web che ospitano crescenti prese di posizione e commenti.
Ma come avere il polso della situazione e captare l’orientamento di voto dei britannici che si esprimono online? È possibile analizzare in modo critico una tale massa di informazioni per ottenerne indicazioni attendibili?
Il progetto di ricerca SENSEI, finanziato nell’ambito del 7° programma quadro della Commissione Europea, prova a fare proprio questo incrociando i risultati estratti da un sofisticato sistema di motori di ricerca con l’approccio quantitativo messo in campo dai ricercatori. Un modo nuovo di analizzare le conversazioni sui social media e sui siti di informazione per estrarne in tempo reale informazioni importanti e utili, ad esempio, per politici, commentatori o giornalisti e gli stessi cittadini.
Come funziona SENSEI
Sul sito del progetto è consultabile una visualizzazione costantemente aggiornata delle proiezioni di voto raccolte attraverso l’analisi intelligente di oltre 200mila post giornalieri (in questi giorni il picco è di un milione) sul tema del referendum britannico sulla UE su oltre 4mila fonti diverse nelle maggiori lingue europee. Dai social network più popolari, come Twitter, Facebook, ai siti web delle testate più prestigiose fino ai blog tematici: il sistema analizza le conversazioni in più lingue, individua i post più seguiti e discussi sul tema a livello globale. Ma, soprattutto, restituisce in tempo reale l’andamento delle conversazioni pro o contro la UE sulle testate e sui blog e nelle conversazioni in lingua inglese sui social network: uno specchio delle potenziali espressioni di voto.
«Questo progetto è unico – commenta Giuseppe Riccardi, professore all’Università di Trento e coordinatore del progetto – perché poggia le sue basi su un consorzio di università europee leader nelle tecnologie del linguaggio e dell’intelligenza artificiale e partner industriali leader nel settore dei social media e customer care. Questa rete di competenze ha permesso di ottenere passi avanti significativi dal punto di vista tecnologico e di sbloccare il potenziale economico e di comprensione della società, legato all’analisi delle conversazioni pubbliche online».
Una tecnica, quella messa a punto per il referendum, britannico, che è stata già testata con successo da Websays per predire il risultato delle recenti elezioni in Spagna (https://websays.com/es/politica/elecciones-26j-nuevo-proyecto-de-estudio-politico/).
«Altri gruppi di ricerca stanno analizzando le conversazioni sui social network – spiega Hugo Zaragoza, fondatore di Websays – ma noi siamo gli unici a farlo combinando le tecnologie di apprendimento e riconoscimento automatico con l’analisi umana. Un approccio che può dare valore reale, spendibile in ambito commerciale, e aiutare a predire con maggiore efficacia di chiunque altro l’esito di una consultazione».
Il progetto
Il consorzio SENSEI, finanziato nell’ambito del 7° programma quadro della Commissione Europea (2013-16) è frutto della partnership pubblico-privata messa in piedi per analizzare milioni di conversazioni espresse ogni giorno su blog e social network primariamente per scopi commerciali, ma anche per analisi di tipo istituzionale (come nel caso del lavoro sul referendum britannico). Promotore del progetto è l’Università di Trento, con il SIS Lab del Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione. Del gruppo di ricerca fanno parte anche le università di Essex, Aix Marseille e Sheffield e i partner industriali Websays e Teleperformance.
Sito del progetto: http://www.sensei-conversation.eu