Giustizia e Intelligenza Artificiale

Evento in videoconferenza, organizzato nell'ambito del progetto Dipartimenti di Eccellenza
23 novembre 2020
23 novembre 2020
Contatti: 

Orario: 10:00-17:00

Programma

Ore 10.00
 
Saluti: Fulvio Cortese, Università di Trento
 
Introduce e modera: Carlo Casonato, Università di Trento
 
AI e giurisdizione, Roberto Bin, già Università di Ferrara
 
AI e autonomia del giudice:
 
I profili tecnologici: Paolo Traverso, Fondazione Bruno Kessler
I profili giuridici: Alessandro Pajno, Presidente emerito del Consiglio di Stato
                            Antonio D'Aloia, Università di Parma
 
Interventi programmati e dibattito
 
Ore 13.00 Sospensione dei lavori
 
Ore 14.00
 
Introduce e modera: Gabriella di Paolo, Università di Trento
 
Declinazioni applicative e tutela dei diritti:
 
Giustizia Civile: Ugo Ruffolo, Avvocato, già Università di Bologna
Giustizia Penale: Serena Quattrocolo, Università del Piemonte Orientale
Giustizia Amministrativa: Barbara Marchetti, Università di Trento
 
Interventi programmati e dibattito
 
Conclusioni: 
Verso una regolamentazione della AI? Andrea Simoncini, Università di Firenze
 

Responsabilità Scientifica:

Prof. Carlo Casonato, Università di Trento
Prof.ssa Gabriella Di Paolo, Università di Trento
 
L'incontro è stato organizzato in collaborazione con la Rete nazionale dei Dottorandi AI e il Gruppo Biodiritto dell’Università di Trento.
 

Registrazione e Informazioni:

L’evento è accreditato presso l’Ordine degli Avvocati di Trento (4 CREDITI) ed è necessaria l’iscrizione entro il giorno 20 novembre 2020 ore 12:00 tramite il form di adesione on-line disponibile in alto a destra nel link "LINK UTILI".
Per gli avvocati e i praticanti, le credenziali per accedere a Zoom e partecipare al Webinar verranno inviate via mail qualche giorno prima dell'evento, mentre per tutti gli altri iscritti sarà possibile seguire l'evento liberamente in diretta streaming nel video che troverete su questa pagina web.
 
 
 
Download 
application/pdfLocandina dd.23 novembre 2020(PDF | 874 KB)
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