Le proteine, interagendo tra loro, svolgono la maggior parte delle funzioni di una cellula. Per capire il funzionamento di molti processi biologici, comprese le malattie, è quindi fondamentale conoscere il numero e la tipologia dei complessi formati da queste molecole.
A causa della dimensione del proteoma - ovvero dell’insieme delle proteine in una cellula - finora non era stato però possibile realizzare una simulazione efficace.
I ricercatori Simone Rizzetto e Corrado Priami di COSBI, assieme a Attila Csikasz-Nagy della Fondazione Mach, sono riusciti a mettere a punto un nuovo metodo informatico per identificare i complessi proteici esistenti.
Il linguaggio specifico “SiComPre”, sviluppato da COSBI e disponibile sul sito web del Centro di ricerca, riesce a simulare dinamicamente e in maniera accurata la formazione di essi all’interno delle cellule umane.
Il lavoro dal titolo “Qualitative e quantitative protein complex prediction through proteome-wide simulations” è stato pubblicato sulla rivista PLOS Computational Biology, il cui impact factor è 4,62.
Questo studio, in futuro, potrà essere applicato per cogliere le differenze e i mutamenti tra i vari tipi di cellule.
A livello sperimentale, gli studiosi sono riusciti a ricostruire i cambiamenti tra cellule trattate con medicinali anti-tumorali e cellule non trattate.
Conoscere le differenze, a livello di proteoma, tra un organismo sano e uno malato è un passo importante per identificare l’insorgere di patologie e attaccarle in maniera efficace.