È online il bando di ammissione al 38° ciclo del Corso di Dottorato in Innovazione Industriale, il programma interdisciplinare promosso dall'Università di Trento in convenzione con la Fondazione Bruno Kessler che coinvolge i Dipartimenti di Ingegneria e Scienza dell’Informazione, Ingegneria Industriale, Economia e Management, Ingegneria Civile, Ambientale e Meccanica, e Fisica.
Per l’anno accademico 2022/2023 sono attualmente disponibili 26 posti, di cui 15 coperti da borse di studio a tematica vincolata, e 7 riservati a dipendenti di aziende partner del Corso di Dottorato impegnate in qualificata attività di ricerca e sviluppo.
Nelle prossime settimane verranno pubblicate anche le posizioni aggiuntive.
La scadenza per le candidature è fissata al 23 agosto 2022 ore 16:00 (ora italiana, GMT +2).
Per partecipare è obbligatorio iscriversi online.
Per maggiori informazioni sul bando di concorso, sulle borse di studio aggiuntive e sulle modalità di iscrizione: - https://iid.unitn.it/education/admission/call-for-application
- https://www.unitn.it/ateneo/80881/concorso-di-ammissione
Borse di studio a tematica vincolata
1. e 2. Quantum Technologies for Imaging & Communications (finanziate da Università di Trento in collaborazione con Leonardo S.p.A)
3. Characterization and modeling of graphene-enhanced polymer composites for high-performance structural applications (finanziata da Università di Trento in collaborazione con Leonardo S.p.A)
4. New Accelerated Computing Technologies for Model Base Digital Twins and AI Frameworks (finanziata da Università di Trento in collaborazione con Leonardo S.p.A)
5. Domain adaptation from generated data to real domain (finanziata da Università di Trento in collaborazione con Leonardo S.p.A)
6. Frugal NLP for operative context (finanziata da Università di Trento in collaborazione con Leonardo S.p.A)
7. Unified Foundation models for Speech-to-Speech Translation (finanziata da Fondazione Bruno Kessler in collaborazione con Naver Labs Europe)
8. Artificial Intelligence for Digital Transformation (finanziata da Fondazione Bruno Kessler in collaborazione con Dedagroup SpA)
9. Innovative technologies and processes for digital transformation and sustainable development in the large infrastructure sector (finanziata da Università di Trento in collaborazione con SWS Engineering SpA)
10. Super-resolution ultrasound imaging using monodisperse ultrasound contrast agents (finanziata da Università di Trento in collaborazione con Solstice Pharmaceuticals B.V.)
11. Fair and transparent machine learning models for talent selection (finanziata da Fondazione Bruno Kessler in collaborazione con Gi Group)
12. Highly efficient, integrated, parallel digital machine learning architectures for imaging systems (finanziata da Fondazione Bruno Kessler in collaborazione con Sony Europe B.V.)
13. Innovative detectors for THz/IR sensing and imaging systems (finanziata da Fondazione Bruno Kessler in collaborazione con Sony Europe B.V.)
14. Scalable and parallel tensor algebra programming for irregular applications (finanziata da Università di Trento in collaborazione con Huawei Technologies Switzerland AG)
15. Text mining pipeline for capturing and organizing information from unstructured and heterogeneous text sources, automated semantic analysis and interpretation, with application in various business domains (finanziata da Università di Trento in collaborazione con Techvisory S.r.l)
Posti riservati a dipendenti di aziende che operino nei seguenti ambiti di ricerca:
1. Hybrid approaches for multiscale mathematical modeling integrated with machine learning in industrial pharmaceutical applications (Fondazione The Microsoft Research - University of Trento Centre for Computational and Systems Biology COSBI)
2. Artificial Intelligence and Computer Vision in agro-forestry and environmental applications (azienda FOS S.p.A. )
3. Optimisation for a process model applied to a research cleanroom (Fondazione Bruno Kessler)
4. Security & Trust - Connected, Cooperative, Automated Mobility (Huawei Technologies Duesseldorf GbmH)
5. System security (Huawei Technologies Duesseldorf GbmH)
6. Digital and Data Sovereignty: secure, controlled, and trustworthy data exchange (Huawei Technologies Duesseldorf GbmH)
7. Cybersecurity validation of security architectures for vehicles for defence and off-road applications (riservato ai dipendenti di Iveco Defence Vehicles S.p.A.)
Contatti: industrial-innovation [at] unitn.it