Ciclo

Mathematics for Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning

Ciclo di seminari periodici del Dipartimento di Matematica

21 settembre 2022
30 giugno 2023
Ciclo di seminari del Dipartimento di Matematica organizzato da Gian Paolo Leonardi all'interno del progetto "Dipartimenti di Eccellenza" in collaborazione con: Claudio Agostinelli, Fabio Bagagiolo, Luigi Amedeo Bianchi, Stefano Bonaccorsi, Michele Coghi, Alessandro Oneto, Riccardo Ghiloni, Veronica Vinciotti.
Organizzato da: 
Prof. Gian Paolo Leonardi
Contatti: 
Università degli Studi Trento 38123 Povo (TN) - Staff Dipartimento di Matematica
+39 04 61/281508-1625-1701-1980-3898
dept.math@unitn.it

 

     

 

 Video degli eventi già realizzati.

Eventi passati

21 settembre 2022
A Mean Field Games approach to cluster analysis
Seminario
14 ottobre 2022
Quantitative Gaussian approximation of randomly initialized deep neural networks
Seminario
14 ottobre 2022
Quantitative Gaussian approximation of randomly initialized deep neural networks
Seminario
4 novembre 2022
Regularization properties of first order methods
Seminario
30 novembre 2022
Non-negative consensus tensor factorization and applications in genomics
Seminario
1 dicembre 2022
Stability of Deep Neural Networks via discrete rough paths
Seminario
22 dicembre 2022
Critical points in uniform quantization of probability densities
Seminario
22 dicembre 2022
Critical points in uniform quantization of probability densities
Seminario
20 gennaio 2023
Spatially Inhomogeneous (Entropic) Evolutionary Games and their Inferences
Seminario
16 febbraio 2023
Causal regularization
Seminario
30 marzo 2023
An introduction to Malliavin calculus
Seminario
30 marzo 2023
An introduction to Malliavin calculus
Seminario
6 aprile 2023
Sparse Clustering (and Alignment) of Functional Data
Seminario
6 aprile 2023
Sparse Clustering (and Alignment) of Functional Data
Seminario
4 maggio 2023
Parsimonious modelling of spectroscopy data via a Bayesian latent variables approach
Seminario
4 maggio 2023
Parsimonious modelling of spectroscopy data via a Bayesian latent variables approach
Seminario
25 maggio 2023
Breaking conjectures in combinatorics with graph neural networks and reinforcement learning
Seminario
25 maggio 2023
Breaking conjectures in combinatorics with graph neural networks and reinforcement learning
Seminario