Maijia Su, dottorando del primo anno del DICAM, è stato selezionato dall'Associazione Internazionale per la Sicurezza e l'Affidabilità Strutturale (International Association for Structural Safety and Reliability, IASSAR) per ricevere il premio Student Best Paper Award della Conferenza Internazionale sulla Sicurezza e l'Affidabilità Strutturale (International Conference on Structural Safety and Reliability, ICOSSAR) che si è tenuta dal 13 al 17 settembre 2022 presso l'Università di Tongji, Shanghai, Cina.
L'ICOSSAR rappresenta una delle due principali conferenze internazionali (con cadenza quadriennale) che promuove lo studio, la ricerca e l'applicazione dei principi scientifici della sicurezza, del rischio, della quantificazione dell'incertezza e dell'affidabilità nell'analisi, nella progettazione e nell'esercizio di strutture e altri sistemi ingegneristici. Maijia Su è stato premiato con l'articolo intitolato “A comparative study on the active learning-based metamodeling methods for full probability estimation” (Uno studio comparativo sui metodi di metamodellazione basati sull'apprendimento attivo per la stima della probabilità completa) di Maijia Su, Ziqi Wang e Marco Broccardo (relatore del dottorato di Su).
In particolare, Su, Wang e Broccardo hanno studiato come e se l'active learning (una tecnica di Machine Learning) possa essere utilizzato per migliorare significativamente l'efficienza computazionale in problemi ingegneristici che riguardano la propagazione di incertezze attraverso costosi modelli computazionali.